Scarica l'invito

ROVISIO sarà presente alla fiera Affidabilità & Tecnologie che si terrà a Torino il prossimo 13 Aprile, nel settore dedicato alla visione artificiale.

La manifestazione è diventata il punto di riferimento specialistico in Italia: un appuntamento annuale per migliaia di decisori, tecnici e ricercatori di Aziende Committenti e Fornitrici (appartenenti alle principali filiere produttive italiane: oltre al tradizionale polo Automobilistico, i settori Aerospaziale e Aeronautico, Defence, Ferroviario, Navale e Nautico, Energy) del mondo della Ricerca & Università, di Società di Ingegneria specializzate

Ti aspettiamo presso il nostro stand n.4 per mostrarvi le ultime novità della visione artificiale nel settore automotive, non mancare!!

Vai al sito dell'evento

I sistemi di visione artificiale rappresentano ormai uno strumento fondamentale in tutti gli ambiti della produzione industriale. Utilizzati in applicazioni sempre più sofisticate, quando si vuole ispezionare un prodotto, i sistemi di visione permettono di accedere ad informazioni che non potrebbero essere diversamente elaborate: la forma geomentrica degli oggetti, il loro colore, la superficie, consentono di eseguire controlli di qualità affidabili, localizzazioni precise, e misurazioni dimensionali velocissime. A causa della crescente richiesta di certificazioni di qualità e tracciabilità dei prodotti, i sistemi di visione artificiale rappresentano oggi una tecnologia chiave nella produzione industriale, in grado di eseguire ispezioni di qualità al fine di rimuovere prodotti difettosi dalla produzione, oppure di controllare l'automazione, ad esempio guidando un robot durante la presa e l'assemblaggio di parti meccaniche. I sistemi di visione artificiale rendendo le linee di automazione robuste, intelligenti e capaci di fornire qualità garantita sul 100% della produzione. Scopri in quali casi è utile installare un sistema di visione artificiale!

Uno dei fattori che condiziona la buona riuscita di un sistema di visione che effettua misure dimensionali, è l'illuminazione scelta. In particolare, nelle misure effettuate sul profilo degli oggetti, con fonte luminosa sul retro (backlight), l'illuminazione deve essere uniforme e possibilmente ortogonale al piano del profilo misurato.

Quando però le applicazioni diventano molto esigenti in fatto di precisione e velocità, il tempo di esposizione del sensore della telecamera deve essere molto breve, al fine di evitare l'effetto scia da movimento, e per non limitare la velocità complessiva del sistema.

Di cosa si tratta

L'idea del riconoscimento di forme (Pattern matching) è molto semplice: in una immagine di addestramento viene presentata una sagoma, il sistema crea un modello di questa sagoma, infine questo modello viene utilizzato per localizzare la sagoma in immagini successive. In base al metodo utilizzato, il sistema sarà in grado di gestire variazioni di illuminazione, disturbi, dimensioni variabili della sagoma, traslazione, rotazione, distorsione, ed anche movimenti relativi tra diverse parti che compongono la sagoma. Il grande vantaggio del riconoscimento di forme, sta nella sua semplicità d'uso unita a grande robustezza di riconoscimento e flessibilità.

Di cosa si tratta