Di cosa si tratta

L'idea del riconoscimento di forme (Pattern matching) è molto semplice: in una immagine di addestramento viene presentata una sagoma, il sistema crea un modello di questa sagoma, infine questo modello viene utilizzato per localizzare la sagoma in immagini successive. In base al metodo utilizzato, il sistema sarà in grado di gestire variazioni di illuminazione, disturbi, dimensioni variabili della sagoma, traslazione, rotazione, distorsione, ed anche movimenti relativi tra diverse parti che compongono la sagoma. Il grande vantaggio del riconoscimento di forme, sta nella sua semplicità d'uso unita a grande robustezza di riconoscimento e flessibilità.

Di cosa si tratta

Con l'incremento della richiesta di prodotti a difetti zero, l'utilizzo di sistemi automatici per l'ispezione del 100% della produzione è diventato ormai indispensabile, soprattutto in settori critici come l'automotive ed il farmaceutico. Le potenzialità di un sistema di ispezione visiva automatico sono enormi: oltre a garantire la qualità verificata con criteri uniformi e con un livello costante nel tempo, questi sistemi possono generare statistiche fondamentali ai fini dell'ottimizzazione della produzione. A titolo di esempio, informazioni come "Quale difetto si presenta più spesso? In quali ore della giornata? Qual è l'andamento delle misure? Esistono derive?", possono fornire informazioni preziose per il miglioramento del processo produttivo e per la prevenzione dei guasti.